11判断 称统计量 的无偏估计量，如果 。

让我来为你解析这道关于无偏估计量的判断题。 这道题考查的是无偏估计量的定义。我们先理解每个符号的含义： 1) 统计量T(X₁,X₂,...,Xₙ)是对样本X₁,X₂,...,Xₙ构造的一个函数 2) θ表示总体参数 3) E[T]表示统计量T的期望值 题目给出的条件是： E[T(X₁,X₂,...,Xₙ)] = θ 根据无偏估计量的定义：如果一个估计量的期望等于被估计的参数，那么这个估计量就是该参数的无偏估计量。 因此，当E[T] = θ时，说明统计量T确实是参数θ的无偏估计量，所以这个判断是正确的。 举个简单的例子： 假设我们要估计一个正态分布的均值μ，如果我们用样本均值作为估计量，即T = (X₁+X₂+...+Xₙ)/n，可以证明E[T] = μ，所以样本均值是总体均值的无偏估计量。 答案：正确 理由：符合无偏估计量的定义，即估计量的期望等于被估计的参数。