137、利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:()。

**解析：** 利用直方图取单阈值进行图像分割（通常指全局阈值法，如OTSU算法或基于双峰法的阈值选择），其核心思想是基于图像灰度直方图的统计特性来寻找最佳分割点。 1. **基本原理**： 该方法假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且这两部分的灰度分布存在显著差异。在理想情况下，图像的灰度直方图会呈现出**双峰**形态： * 一个峰对应背景像素的灰度集中区域。 * 另一个峰对应目标像素的灰度集中区域。 * 两个峰之间的谷底（局部最小值）通常被选作最佳阈值，因为该处的像素数量最少，最能区分目标和背景。 2. **选项分析**： * **A. 图像中应仅有一个目标**：错误。直方图阈值法关注的是灰度分布，而不是目标的数量。即使有多个目标，只要它们的灰度值与背景有显著差异且聚集在一起形成明显的峰，就可以使用该方法。 * **B. 图像直方图应有两个峰**：**正确**。这是使用单阈值方法进行有效分割的前提条件。如果直方图是单峰的（例如高斯噪声分布或对比度极低的图像），则很难找到一个合适的单一阈值将目标和背景分开。 * **C. 图像中目标和背景应一样大**：错误。目标和背景的面积比例不影响直方图双峰的存在性，只影响两个峰的相对高度（面积）。只要灰度分布可分，面积大小不限。 * **D. 图像中目标灰度应比背景大**：错误。目标可以比背景亮（灰度值大），也可以比背景暗（灰度值小）。直方图双峰法只要求两者灰度有明显区分，不规定谁大谁小。 **结论：** 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时，要求图像直方图具有明显的双峰特性，以便在谷底处选取阈值。因此，正确答案是 **B**。