关于数据的描述,以下说法正确的是____。

这道题考查的是数据分布形态（偏态）与集中趋势指标（均值、中位数）之间的关系。我们需要逐一分析不同分布形态下，均值和中位数的相对位置。 ### 核心知识点解析 1. **对称分布（Symmetric Distribution）** * 在完全对称的分布中（如正态分布），数据围绕中心点对称排列。 * 此时，**均值 = 中位数 = 众数**。 * 因此，**选项 A 正确**。 2. **右偏分布（Right-Skewed / Positive Skewness）** * 也称为正偏态分布。数据的尾部向右延伸（即存在较大的极端值）。 * 由于均值对极端值非常敏感，右侧的大数值会将均值向右“拉”，使其变大。 * 中位数受极端值影响较小，位置相对居中。 * 因此，在右偏分布中：**均值 > 中位数**。 * 由此判断：**选项 B 错误**，**选项 C 正确**。 3. **左偏分布（Left-Skewed / Negative Skewness）** * 也称为负偏态分布。数据的尾部向左延伸（即存在较小的极端值）。 * 左侧的小数值会将均值向左“拉”，使其变小。 * 中位数依然保持相对稳定的中间位置。 * 因此，在左偏分布中：**均值 < 中位数**。 * 由此判断：**选项 D 正确**，**选项 E 错误**。 ### 总结 * **A. 对称分布的数据,均值和中位值相等** -> **正确** * B. 右偏分布的数据,均值<中位数 -> 错误（应为均值 > 中位数） * **C. 右偏分布的数据,均值>中位数** -> **正确** * **D. 左偏分布的数据,均值<中位数** -> **正确** * E. 左偏分布的数据,均值>中位数 -> 错误（应为均值 < 中位数） 综上所述，正确的选项是 **A、C、D**。