24.车载传感器中,()更能适应较为恶劣的天气。

这道题考查的是不同车载传感器在恶劣天气条件下的性能表现。我们需要分析各个选项中的传感器工作原理及其对环境因素的敏感度。 **1. 选项分析：** * **A. 倒车雷达 (Ultrasonic Radar)**： * **原理**：主要利用超声波进行测距。 * **特点**：成本低，短距离测距准确。但超声波容易受到风噪、温度变化以及雨水、冰雪覆盖探头的影响，且探测距离较短，通常仅用于低速泊车辅助，不适合作为主要的环境感知传感器应对复杂恶劣天气下的行车需求。 * **B. 毫米波雷达 (Millimeter-wave Radar)**： * **原理**：发射毫米波段的电磁波（通常为24GHz或77GHz），通过接收反射波来探测物体的距离、速度和角度。 * **特点**：毫米波的波长介于微波和红外波之间，具有极强的**穿透能力**。它能够轻易穿透雨、雪、雾、灰尘等介质，受光照条件（如强光、黑夜）影响极小。因此，在暴雨、大雾、大雪等恶劣天气下，毫米波雷达仍能保持较高的稳定性和可靠性，是自适应巡航（ACC）和自动紧急制动（AEB等系统的关键传感器。 * **C. 激光雷达 (LiDAR)**： * **原理**：发射激光束并接收反射信号，构建高精度的3D点云地图。 * **特点**：精度极高，分辨率好。但是，激光的波长较短，容易被空气中的水滴（雨、雾）、雪花或灰尘散射和吸收，导致信号衰减严重，探测距离和精度在恶劣天气下会大幅下降。此外，激光雷达对污垢也比较敏感。 * **D. 视觉传感器 (Camera)**： * **原理**：通过镜头采集图像信息，利用计算机视觉算法识别物体。 * **特点**：能提供丰富的纹理和颜色信息。然而，摄像头非常依赖光线条件，在夜间、逆光、暴雨、浓雾或大雪天气下，视野会被严重遮挡或图像质量急剧下降，导致识别率降低甚至失效。 **2. 综合对比：** 在雨、雪、雾、霾等恶劣天气条件下： * **视觉传感器**和**激光雷达**的性能会受到显著抑制。 * **倒车雷达**虽有一定抗干扰能力，但应用场景受限且易受物理遮挡影响。 * **毫米波雷达**凭借其电磁波特性，拥有最好的全天候工作能力，受环境影响最小。 **结论：** 毫米波雷达因其强大的穿透力和对恶劣天气的低敏感性，是四个选项中最能适应较为恶劣天气的传感器。 故正确答案为 **B**。