异常通行数据:指针对已完成收费的通行数据,通过设立异常分析模型,筛选出的异常数据。包括:()

这是一道选择题，旨在识别哪些情况属于“异常通行数据”的范畴。我们来逐一分析各个选项：

A. 车辆在ETC车道收费车型与MTC车道收费车型不一致：

这种情况明显异常，因为ETC（电子不停车收费系统）和MTC（人工收费车道）对同一辆车的车型识别应该是一致的。如果两者不一致，很可能是系统错误、车辆伪装或其他欺诈行为，因此这属于异常通行数据。

B. 发行信息与车道通行图片不一致：

发行信息通常包括车辆的基本信息，如车牌号、车型等。如果这些信息与车道通行时拍摄的图片不一致，可能意味着车辆信息被篡改或使用了伪造的信息，这也属于异常通行数据。

C. 车辆通行路径信息缺失次数较多：

通行路径信息的缺失可能表明车辆在某些路段逃避了收费，或者系统存在故障未能正确记录信息。这种情况对收费系统的准确性和完整性构成威胁，因此被视为异常通行数据。

D. 入出口车牌与车型不一致：

这一选项虽然听起来像是一个异常情况，但在实际收费系统中，车牌与车型的不一致并不一定意味着异常。例如，车辆可能进行了合法的改装，但车牌未及时更换，或者车牌被污损导致识别错误。此外，某些特殊车辆（如拖车）的车牌和车型可能不完全对应。因此，仅凭车牌与车型不一致就判断为异常数据可能过于武断，需要更具体的上下文信息来判断。

综上所述，选项A、B、C均明确指出了收费系统中可能存在的异常情况，这些异常情况会直接影响收费系统的准确性和公平性，因此被视为异常通行数据。而选项D虽然涉及不一致性，但不足以直接判断为异常，因为它可能受到多种因素的影响。

因此，正确答案是ABC。