319.现场使用Xbar-R图控制一重要部件尺寸,每班抽取4个部件进行测量。记录该发现该尺寸均值连续15个班次都在控制图中心线上下C区小范围波动,说明这个部件尺寸加工非常稳定。

这道题考察的是统计过程控制（SPC）中控制图的判异准则，具体涉及对“过程稳定”与“异常模式”的辨析。 **解析如下：** 1. **识别判异准则**： 在常规的控制图判异准则（如 Western Electric 规则或 GB/T 4091 标准）中有一条明确的规定：**连续 15 个点落在中心线两侧的 C 区内**（即距离中心线 $1\sigma$ 范围内），被视为一种异常模式。 2. **分析现象原因**： 虽然数据点都在控制限内且波动很小，看起来似乎“非常稳定”，但这种极端的集中现象通常暗示过程出现了非随机性的变化，常见原因包括： * **分层不当**：可能混合了多个不同均值的子组，导致组内变异被人为缩小，或者数据经过筛选。 * **控制限计算错误**：例如使用了错误的标准差估计方法，导致控制限过宽。 * **测量系统问题**：测量仪器的分辨率不足或存在系统性偏差。 * **过程变异显著减小**：如果过程改进导致标准差显著降低，原有的控制限已不再适用，此时应重新计算控制限，而不是认为过程处于受控的稳定状态。 3. **结论判断**： 题目中描述“均值连续15个班次都在...C区小范围波动”，这触发了判异准则中的“连续15点在C区”规则。这表明过程存在异常，需要调查原因，而不能简单地断定“加工非常稳定”。相反，这往往意味着当前的控制图已经不能真实反映过程的变异情况，或者数据采集/处理方式存在问题。 因此，题目的说法是**错误**的。