138.因果矩阵如下图,请问X1的重要度是()。

因果矩阵（Cause and Effect Matrix），也常被称为质量屋（House of Quality）的一部分，是质量管理中用于分析产品特性（Y）与潜在过程变量（X）之间关系的工具。重要度是衡量一个过程变量对产品特性影响程度的一个指标，通常通过以下步骤计算得出：

确定产品特性（Y）的重要性评分。
确定过程变量（X）对各个产品特性（Y）的影响程度，通常是通过专家评分来决定，范围一般为1-5或1-10。
计算每个过程变量（X）的重要度，通过将过程变量对每个产品特性的影响程度评分与该产品特性的重要性评分相乘，然后将所有产品特性的乘积相加。

以下是对各选项的解析：

A. 10 - 如果X1的重要度是10，这可能意味着只考虑了一个产品特性，且该特性的重要性评分为1，X1对该特性的影响程度评分为10，或者有其他类似的简单计算。但通常因果矩阵会考虑多个产品特性，因此这个选项不太可能是正确答案。

B. 9 - 这个选项表明X1的总影响度比较低，可能是因为X1对各个产品特性的影响程度评分和/或这些产品特性的重要性评分较低。然而，没有具体的矩阵数据，无法验证这是否正确。

C. 86 - 这个选项作为正确答案，意味着在考虑了所有产品特性和X1对这些特性的影响程度之后，X1的重要度评分为86。这表明X1是一个相对重要的过程变量，对多个关键产品特性有较高的影响。

D. 13 - 这个选项显示X1的重要度是13，表示X1对某些产品特性有一定的影响，但是这个影响度不如选项C所表示的那么高。如果X1的重要度实际上更高，则此选项不正确。

为什么选C：选择C是因为它是根据因果矩阵计算出的X1的重要度得分。在没有具体的矩阵数据的情况下，我们无法进行实际计算，但根据题目所给的答案，可以推断出在计算过程中，X1对产品特性的影响程度和产品特性的重要性评分累积起来得到的总分为86，这表明X1在所有考虑的过程变量中是一个关键因素。因此，C选项是正确的。