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单选题
162、特征向量的形成过程不包括()。
A
特征形成
B
特征提取
C
特征选择
D
特征评判
答案解析
正确答案：D
解析：
这道题目考察的是对特征向量形成过程的理解。我们来逐一分析各个选项，并解释为什么选择D作为答案。
A. 特征形成：这是特征向量形成的第一步，涉及从原始数据中识别出可能用于描述数据特性的各种因素或属性。这些属性可以是物理量、统计指标或其他任何能够代表数据特性的元素。因此，特征形成是特征向量构建过程中的一个重要环节。
B. 特征提取：在特征形成之后，通常需要从原始数据中提取出这些特征的具体数值或表示。这一步可能涉及数据处理、转换或计算，以获取能够用于后续分析或模型训练的特征值。特征提取是构建特征向量的关键步骤。
C. 特征选择：在提取了多个特征之后，可能需要进行特征选择，即从所有可能的特征中挑选出对分析或模型构建最有价值的特征。这一步的目的是减少特征的数量，提高分析或模型的效率和准确性。因此，特征选择也是特征向量形成过程中的一个重要环节。
D. 特征评判：这个选项并不直接属于特征向量的形成过程。在特征向量构建完成后，可能会对其进行评估或验证，但这通常是在特征向量已经形成并应用于特定任务（如分类、回归等）之后进行的。特征评判不是特征向量形成过程的必要步骤，而是对特征向量质量和有效性的一种后评估手段。
综上所述，特征向量的形成过程主要包括特征形成、特征提取和特征选择，而不包括特征评判。因此，正确答案是D。
A. 特征形成：这是特征向量形成的第一步，涉及从原始数据中识别出可能用于描述数据特性的各种因素或属性。这些属性可以是物理量、统计指标或其他任何能够代表数据特性的元素。因此，特征形成是特征向量构建过程中的一个重要环节。
B. 特征提取：在特征形成之后，通常需要从原始数据中提取出这些特征的具体数值或表示。这一步可能涉及数据处理、转换或计算，以获取能够用于后续分析或模型训练的特征值。特征提取是构建特征向量的关键步骤。
C. 特征选择：在提取了多个特征之后，可能需要进行特征选择，即从所有可能的特征中挑选出对分析或模型构建最有价值的特征。这一步的目的是减少特征的数量，提高分析或模型的效率和准确性。因此，特征选择也是特征向量形成过程中的一个重要环节。
D. 特征评判：这个选项并不直接属于特征向量的形成过程。在特征向量构建完成后，可能会对其进行评估或验证，但这通常是在特征向量已经形成并应用于特定任务（如分类、回归等）之后进行的。特征评判不是特征向量形成过程的必要步骤，而是对特征向量质量和有效性的一种后评估手段。
综上所述，特征向量的形成过程主要包括特征形成、特征提取和特征选择，而不包括特征评判。因此，正确答案是D。
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