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单选题

159、下列图像平滑算法中既能有效地平滑噪声,又可以避免边缘模糊效应的是()。

A
领域平均法
B
中值滤波法
C
低通滤波法
D
灰度变换法

答案解析

正确答案:B

解析:

**解析:** 图像平滑的主要目的是消除或减少图像中的噪声,但传统的线性平滑方法往往会在去噪的同时导致图像边缘模糊。我们需要寻找一种既能去噪又能保护边缘(即避免边缘模糊)的算法。 1. **A. 领域平均法(邻域平均法)**: 这是一种线性平滑滤波器。它通过计算像素邻域内的平均值来替代中心像素的值。虽然它能有效抑制随机噪声(如高斯噪声),但由于它对邻域内所有像素一视同仁地进行平均,包括边缘处的像素,因此会导致图像细节丢失,造成**边缘模糊**。 2. **B. 中值滤波法**: 这是一种非线性平滑技术。它将像素邻域内的灰度值进行排序,取中值作为中心像素的新值。 * **去噪效果**:对于脉冲噪声(如椒盐噪声有极好的抑制效果。 * **边缘保护**:由于中值取值必然来自邻域内的某个真实像素值,而不是像均值那样产生一个新的混合值,因此在信号跳变处(即边缘),中值滤波能较好地保持边缘的锐度,**避免边缘模糊**。 * 因此,中值滤波是典型的既能平滑噪声又能保护边缘的算法。 3. **C. 低通滤波法**: 在频域中,噪声通常对应高频分量,而图像的边缘和细节也对应高频分量。低通滤波器允许低频通过,衰减高频。虽然它能平滑噪声,但同时也会衰减代表边缘的高频信息,从而导致**边缘模糊**。 4. **D. 灰度变换法**: 这属于点运算,主要用于增强图像的对比度或改变图像的动态范围(如线性拉伸、对数变换等)。它不涉及邻域操作,因此**不具备平滑噪声的功能**,更谈不上避免边缘模糊的问题。 **结论:** 综上所述,中值滤波法在处理噪声(特别是椒盐噪声)的同时,能够很好地保留图像的边缘信息,避免模糊效应。 故正确答案为 **B**。
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