159、下列图像平滑算法中既能有效地平滑噪声,又可以避免边缘模糊效应的是()。
答案解析
解析：
A. 领域平均法：这是一种简单的平滑技术，它通过将图像中每个像素点的值替换为其邻域内像素点值的平均值来实现平滑。然而，这种方法在去除噪声的同时，也会模糊图像的边缘，因为它对边缘像素和非边缘像素一视同仁地进行了平均处理。
B. 中值滤波法：中值滤波是一种非线性滤波技术，它将图像中每个像素点的值替换为其邻域内像素点值的中位数。这种方法对去除椒盐噪声特别有效，同时能够较好地保持边缘的清晰度，因为它在替换像素值时考虑了邻域内像素值的排序，而不是简单的平均。因此，它既能有效地平滑噪声，又可以避免边缘模糊效应。
C. 低通滤波法：低通滤波是一种在频域中进行的图像平滑技术，它通过去除图像中的高频成分（通常对应于噪声和边缘细节）来达到平滑效果。然而，这种方法在去除噪声的同时，也会显著模糊图像的边缘。
D. 灰度变换法：灰度变换通常用于调整图像的对比度或亮度，而不是直接用于平滑噪声。它通过对图像的灰度级进行某种变换来改变图像的视觉效果，但并不直接针对噪声或边缘进行处理。
综上所述，既能有效地平滑噪声，又可以避免边缘模糊效应的算法是中值滤波法，因此正确答案是B。
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