65、Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票。

Hough变换法是一种用于特征提取的技术，特别是在图像处理领域，常用于直线、圆的检测等。其核心思想是将图像空间中的特定形状（如直线、圆）转换到参数空间，并通过统计参数空间中的累加器来检测这些形状。

现在来分析各个选项：

A. 数据样本：数据样本是原始数据，Hough变换处理的是这些样本在特定形状（如直线、圆）的参数表示，而非直接对数据样本进行投票。

B. 样本和模型对应关系：这个选项描述了一种关系，但Hough变换的核心不是对样本和模型对应关系进行投票，而是对可能的模型参数进行投票。

C. 模型参数：在Hough变换中，每个数据点都会被映射到参数空间中的一条曲线（对于直线检测）或一个曲面（对于圆检测）上。这些曲线或曲面在参数空间中的交点，即代表了可能存在的直线或圆的参数。因此，Hough变换实际上是在对模型参数（如直线的斜率和截距，或圆的圆心和半径）进行投票，以找出最有可能的模型参数。

D. 拟合模型：拟合模型是根据数据样本得到的模型，而Hough变换是在找到这些模型参数之前的过程，不是直接对拟合模型进行投票。

综上所述，Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对模型参数进行投票，以找出最可能的形状参数。因此，正确答案是C。