假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（ ）

在假设检验中，我们通常会对总体的均值、方差和标准差进行推断和判断。均值是总体的平均值，方差是数据的离散程度的度量，标准差是方差的平方根，也是数据的离散程度的度量。这些信息都是我们在假设检验中需要关注的重要指标。 而样本方差是根据样本数据计算得出的一个统计量，用来估计总体方差。在假设检验中，我们通常是通过样本数据对总体参数进行推断，而不是直接对样本统计量进行判断。因此，样本方差并不是我们在假设检验中需要进行判断的信息。 举个例子，假设我们想要判断某种药物的平均疗效是否达到了某个标准值，我们会收集一部分病人的数据，计算他们的平均疗效，并进行假设检验。在这个过程中，我们会关注总体的均值和标准差，而不是样本的方差。因为我们最终是要对总体参数进行推断，而不是对样本统计量进行判断。希望这个例子能帮助你更好地理解这个知识点。