有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。

被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和（）

随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面

二十世纪五十年代后期初，基于（）的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。

二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。

机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。

集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法