方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

A. 11/48$;$1/4$;$13/48$;$7/24

A. try$;$then$;$break$;$except

A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；$;$估计出每个结点的条件概率；$;$网络结构为已知；$;$评分搜索为求解的常用办法；

A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数$;$估计出每个结点的条件概率$;$网络结构为已知$;$评分搜索为求解的常用办法

A. 指数级$;$对数级$;$线性级$;$平方级

A. 相关变量$;$样本$;$已知数据$;$自变量

A. npusim info$;$npu
info$;$atlas-
Driver info$;
$atlas info

A. 模拟图像$;$数字图像$;$黑白图像$;$彩色图像