E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和（）

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。

关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有 。

关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是： 。

从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

(A->B)∧A => B是

主观 Bayes 推理中，因子 LS、LN 的如下取值那组不合理？（)

如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。

C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的