误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。

用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。

下面对范数规则化描述，正确的是（）。

把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。

中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。

特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。