机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。

中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。

特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。

关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有 。

关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是： 。

从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的