自然语言分析技术大致分为（）三个层面。

A. 自注意力$;$Normalization$;$全连接$;$卷积

A. 人工智能产业$;$数字经济$;$实业经济$;$社会主义

A. 随机型$;$连续型$;$离散型$;$分类型

A. Michael Arbib$;$Edward Albert Feigenbaum$;$Michael Grieves$;$Arthur Samuel

A. 深度置信网络$;$受限玻尔兹曼机$;$卷积神经网络$;$贝叶斯学习

A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符$;$爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符$;$获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();$;$Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖

A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)$;$输入数据$;$ 计算能力(硬件和软件能力决定)$;$学习速率与映射的输出函数

A. ＼ls$;$;ls$;$ls $$ $;$ls --noalias