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关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是( )。
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生物特征识别技术不包括( )。
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。
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PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。
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在电力负荷预测中,增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。
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神经网络属于特征学习算法。
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在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有 。
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
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ResNet的特点有 _。
