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生物特征识别技术不包括( )。
计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。
PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。
在电力负荷预测中,增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。
神经网络属于特征学习算法。
在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有 。
自然语言分析技术大致分为()三个层面。
ResNet的特点有 _。
可以实现图像分类识别的算法有 _。
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