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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。
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PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。
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在电力负荷预测中,增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。
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神经网络属于特征学习算法。
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在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有 。
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
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ResNet的特点有 _。
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可以实现图像分类识别的算法有 _。
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?
