下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
   x+=1
   printx
change(x)

在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。

神经网络属于特征学习算法。

在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有 。

自然语言分析技术大致分为（）三个层面。

ResNet的特点有 _。

可以实现图像分类识别的算法有 _。

Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段，他是这样运作的，在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程，在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势？

对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。