156.六西格玛基于统计质量管理。

**解析：** 六西格玛（Six Sigma）是一种旨在通过减少过程变异和缺陷来提高业务绩效的管理策略。其核心方法论（如 DMAIC：定义、测量、分析、改进、控制）高度依赖于**数据统计**和**量化分析**。 具体来说： 1. **统计基础**：六西格玛名称中的“西格玛”（$\sigma$）本身就是统计学中代表标准差的符号，用于衡量数据的离散程度或过程变异。 2. **工具应用**：在实施六西格玛项目时广泛使用统计工具，如假设检验、回归分析、方差分析（ANOVA）、控制图、过程能力分析等，以识别问题的根本原因并验证改进效果。 3. **目标导向**：它追求将过程缺陷率降低到百万分之三点四（3.4 DPMO），这一目标的设定和达成完全基于正态分布等统计原理。 因此，说“六西格玛基于统计质量管理”是**正确**的。它是统计质量管理（SQC）和全面质量管理（TQM）理念的深化和发展，特别强调用数据说话和科学统计分析。