158、下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
答案解析
解析:
A. 梯度算子:梯度算子(如Sobel算子)通常用于检测图像中的边缘,但它对噪声非常敏感,因为梯度计算会放大噪声的影响。
B. Prewitt算子:Prewitt算子也是一种基于梯度的一阶差分算子,用于检测水平或垂直边缘。相比简单的梯度算子,它通过在一个3x3的窗口内进行计算来提供了一定的平滑效果,因此在一定程度上能够减少噪声的影响。
C. Roberts算子:Roberts算子也是一种一阶差分算子,但是它使用的是一个2x2的核。由于其较小的核大小,Roberts算子对图像中的噪声更为敏感。
D. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,用于检测图像中的零交叉点来确定边缘位置。这种算子对于噪声非常敏感,因为二阶导数比一阶导数更易受到随机变化的影响。
从上述分析可以看出,在这些选项中,Prewitt算子(选项B)因其3x3的卷积核提供了一定程度的平滑作用,从而在抗噪性能方面优于其他选项。因此,正确答案为B。然而,需要指出的是,在实际应用中,可能还需要结合其他方法(例如先使用高斯滤波器)来进一步提高抗噪性。
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