155. ( )一个试样经过10次以上的测试,可以去掉一个最大值和一个最小值,然后求平均值。

这道题考察的是数据处理中关于**异常值剔除**和**平均值计算**的规范，通常出现在化学分析、物理实验或质量控制等相关标准中。 ### 解析： 1. **缺乏前提条件（随意性）**： 题目中表述为“可以去掉”，暗示这是一种常规的、无条件的操作。然而，在科学实验和数据分析中，数据的剔除必须有严格的统计学依据或标准规定，不能仅因为它是最大值或最小值就随意删除。随意剔除极值会人为地减小数据的离散程度，导致结果偏差，掩盖真实的数据分布情况。 2. **正确的处理方法应遵循特定标准**： * **统计检验法**：如果怀疑某个数据是异常值（离群值），通常需要使用统计检验方法（如 **格拉布斯准则 Grubbs' test**、**狄克逊准则 Dixon's Q test** 等）来判断该值是否在置信区间外。只有当统计检验证明该值为异常值时，才能予以剔除。 * **特定标准规定**：某些特定的行业标准（如部分水泥强度测试、体育评分等）可能明确规定了“去掉最高分和最低分”的规则，但这属于特定场景下的规定，而非通用的科学数据处理原则。即便是在允许剔除的情况下，通常也需要明确说明是依据哪一项标准执行，而不是笼统地说“10次以上就可以去掉”。 3. **样本量与稳健性**： 虽然10次以上的测试样本量相对较大，具有一定的统计意义，但直接去掉最大和最小值再求平均（即截尾均值的一种简单形式）并不是所有情况下的默认操作。如果没有事先约定的规则或统计显著性支持，这种做法是不严谨的。 ### 结论： 因此，笼统地说“一个试样经过10次以上的测试，可以去掉一个最大值和一个最小值，然后求平均值”是**错误**的。正确的做法应当是：先检查数据是否有记录错误或操作失误，若无明显错误，应通过统计检验判断是否为异常值，或依据具体执行的行业标准进行处理，而不能一概而论地直接剔除。