373.下列说法正确的是

本题考查的是医学统计学中关于诊断试验评价指标的基本概念，包括准确度、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值的定义。 逐项解析选项： A: 准确度是待测物的测定值与其真值的一致性程度 该说法正确。准确度（accuracy）是指测量值与真实值之间的接近程度，反映的是系统误差的大小，即测定结果与真值的一致性。在诊断试验中，准确度也可理解为所有正确判断（真阳性与真阴性之和）占总样本的比例。因此，A项表述科学且准确。 B: 诊断的特异性是将实际患病者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率 该说法错误。此描述混淆了“特异性”与“敏感性”的概念。特异性（specificity）是指在**未患病者**中，被正确判断为阴性（真阴性）的比例，即排除疾病的能力。而将实际患病者正确判断为阳性的百分率是“敏感性”（sensitivity）。因此B项错误。 C: 阳性预测值是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阴性的比率 该说法错误。阳性预测值（positive predictive value, PPV）是指在所有检测结果为阳性的个体中，真正患病者（即真阳性）所占的比例。其计算公式为：PPV = 真阳性 / (真阳性 + 假阳性)。而选项中说“真阴性的比率”，明显错误。 D: 诊断的敏感性是指将实际患病者正确地判断为阴性的百分率 该说法错误。敏感性（sensitivity）又称真阳性率，是指在所有实际患病者中，被检测方法正确识别为阳性的比例。而将患病者判断为阴性的是“假阴性”，这恰恰是敏感性低的表现。因此D项表述完全相反，错误。 E: 阴性预测值是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率 该说法错误。阴性预测值（negative predictive value, NPV）是指在所有检测结果为阴性的个体中，真正未患病者（即真阴性）所占的比例。其计算公式为：NPV = 真阴性 / (真阴性 + 假阴性)。而选项中描述的是“阳性结果中真阳性的比率”，这实际上是阳性预测值的定义，且与阴性预测值无关，因此E项错误。 核心知识点总结： - 准确度：测量值与真实值的一致程度。 - 敏感性（Sensitivity）：真阳性率，反映检出患者的能力。 - 特异性（Specificity）：真阴性率，反映排除非患者的能力。 - 阳性预测值（PPV）：阳性结果中真正患病者的比例。 - 阴性预测值（NPV）：阴性结果中真正未患病者的比例。 综上所述，唯一正确的选项是 A。