1028.下列哪项关于模型能力(指模型能近似复杂函数的能力)的描述是正确的?()

好的！我们来一起分析一下这道题。 ### 题目背景 题目考察的是关于**模型能力**的概念，即模型能够近似复杂函数的能力。 ### 选项分析 #### A: 隐层层数增加，模型能力增加 - **隐层**指的是神经网络中除了输入层和输出层之外的层。 - 增加隐层数量可以使得模型更加复杂，从而能够捕捉到更多的特征和更复杂的模式。 - 因此，增加隐层层数确实可以提高模型的能力。 #### B: Dropout的比例增加，模型能力增加 - **Dropout**是一种正则化技术，通过随机丢弃部分神经元来防止过拟合。 - 增加Dropout比例实际上是在减少模型的有效参数数量，可能会降低模型的能力而不是增加。 #### C: 学习率增加，模型能力增加 - **学习率**决定了权重更新的速度。 - 学习率过高可能导致训练不稳定或不收敛，并不会直接增加模型的能力。 ### 结论 综上所述，只有A选项符合题意。因此，正确答案是A。 ### 生动的例子 想象一下你在画画： - 如果你用更多的颜料（相当于增加隐层），你的画作可以更细腻、更有层次感。 - 但如果你在画画时不停地擦掉一部分再重新画（相当于增加Dropout），虽然有助于避免重复错误，但不一定能画得更好。 - 如果你画画时手速过快（相当于增加学习率），可能反而画不好。 希望这些解释对你有所帮助！