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1027.梯度下降算法的正确步骤是()。①计算预测值和真实值之间的误差②迭代跟新,直到找到最佳权重③把输入传入网络,得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
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1026.在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()。
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1025.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?()
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1024.已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
单选题
1023.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有()个通道。
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1021.一副4位的图像能够区分()种亮度变化。
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1020.下列关于深度学习说法错误的是()。
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1019.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行()操作去噪效果最好。
