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1033.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
1032.数据标注流程为()。①数据采集②数据清洗③数据标注④数据质检
1031.对于分类任务,我们不是将神经网络中的随机权重初始化,而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的?()
1030.如果使用的学习率太大会出现什么情况?()
1029.在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合?()
1028.下列哪项关于模型能力(指模型能近似复杂函数的能力)的描述是正确的?()
1027.梯度下降算法的正确步骤是()。①计算预测值和真实值之间的误差②迭代跟新,直到找到最佳权重③把输入传入网络,得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
1026.在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()。
1025.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?()
1024.已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
