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1035.AI(人工智能)是英文()的缩写。
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1034.()是实现人工智能的“引擎”。
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1033.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
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1032.数据标注流程为()。①数据采集②数据清洗③数据标注④数据质检
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1031.对于分类任务,我们不是将神经网络中的随机权重初始化,而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的?()
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1030.如果使用的学习率太大会出现什么情况?()
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1029.在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合?()
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1028.下列哪项关于模型能力(指模型能近似复杂函数的能力)的描述是正确的?()
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1027.梯度下降算法的正确步骤是()。①计算预测值和真实值之间的误差②迭代跟新,直到找到最佳权重③把输入传入网络,得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
单选题
1026.在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()。
