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判断题
75.均方差σ是衡量系列不对称（偏态）程度的一个参数。（）
A
正确
B
错误
答案解析
正确答案：B
解析：
选项A：正确。这个选项表述的是均方差σ可以衡量系列的不对称程度，即偏态。
选项B：错误。这个选项表述的是均方差σ不能用来衡量系列的不对称程度。
解析：均方差σ（Standard Deviation）实际上是用来衡量数据系列的离散程度的一个统计量，它反映的是数据值与平均值的偏差的平方的平均数的平方根。换句话说，均方差σ描述的是数据分布的宽度，即数据值围绕平均值的波动大小，而不是数据分布的对称性或者偏态。
偏态（Skewness）是衡量数据分布对称性的统计量，描述的是数据分布的不对称程度和方向。如果数据分布不对称，那么偏态系数才会用来量化这种不对称性。
因此，正确答案是B，因为均方差σ不是用来衡量系列不对称（偏态）程度的参数。
选项B：错误。这个选项表述的是均方差σ不能用来衡量系列的不对称程度。
解析：均方差σ（Standard Deviation）实际上是用来衡量数据系列的离散程度的一个统计量，它反映的是数据值与平均值的偏差的平方的平均数的平方根。换句话说，均方差σ描述的是数据分布的宽度，即数据值围绕平均值的波动大小，而不是数据分布的对称性或者偏态。
偏态（Skewness）是衡量数据分布对称性的统计量，描述的是数据分布的不对称程度和方向。如果数据分布不对称，那么偏态系数才会用来量化这种不对称性。
因此，正确答案是B，因为均方差σ不是用来衡量系列不对称（偏态）程度的参数。
相关知识点：
均方差σ含义判断
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