卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。

基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。

人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。

人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。

人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，加大社会治理和国家安全挑战。

人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。

开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。

运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。

训练数据污染可导致人工智能决策错误。

人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。