人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

卷积层的功能是对输入数据进行特征提取

卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端

语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。

在遗传算法中，选择操作的简单模式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。

反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是空子句时，则定理得证。

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。

广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。