人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低

循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯
度。

树形模型不需要归一化，它们不关心变量的值，如决策树、随机森林(Random Forest)

如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？

树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

卷积层的功能是对输入数据进行特征提取

卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层