人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。

树形模型不需要归一化，它们不关心变量的值，如决策树、随机森林(Random Forest)

如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？

树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

卷积层的功能是对输入数据进行特征提取

卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端

语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。

在遗传算法中，选择操作的简单模式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。