假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

人工智能的近期目标是（ ）。

根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（ ）。

Python支持运行的平台有（）。

下列关于词袋模型说法正确的是（）。

我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。

计算智能的主要研究领域包括（）。

对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。

在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

产生式系统的推理不包括（）

或图通常称为（）。