大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。
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关于聚类说法错误的是（）
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
$;$聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程$;$聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的$;$组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
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“相似度度量”，距离越大，相似度（）
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a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]$;$[[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]$;$以上都不对$;$[[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
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以下关于CSV文件的描述，正确的选项是（ ）。
A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
$;$CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
$;$CSV文件通过多种编码表示字符
$;$CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
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如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和（）
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向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值
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下列关于python代码说法不正确的是（ ）
A. 输入＇a＇+＇a＇等同于＇aa＇$;$输入3*2 等同于2+2+2$;$输入3*＇a＇等同于＇a＇+＇a＇+＇a＇$;$输入＇a＇*＇a＇等同于＇a＇的平方
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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
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下列应用领域属于人工智能应用的有
A. 人工神经网络$;$自动控制$;$自然语言学习$;$专家系统
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