下列关于词袋模型说法正确的是（）。

A. 对数几率回归是一种分类学习方法 $;$对数几率回归无需事先假设数据分布 $;$ 对数几率回归是可得到近似概率预测 $;$ 对数几率回归任意阶可导的凸函数

A. 诊断性分析$;$描述性分析$;$预测性分析$;$规范性分析

A. 数组元素可变，列表元素不可变$;$以上都不对$;$列表元素类型必须一致，数组可以不一致$;$数组元素类型必须一致，列表可以不一致

A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平$;$可以胜任人类的所有工作$;$是通用的人工智能$;$在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

A. 固定$;$随机$;$有限$;$独立

A. 《人工智能原则》$;$《人工智能伦理规范》$;$《人工智能伦理指南》$;$《人工智能伦理问题建议书》

A. MLE中加入了模型参数本身的概率分布$;$MLE认为模型参数本身概率是不均匀的$;$MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点$;$MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大

A. 深度神经网络$;$费米神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络

A. 1$;$Null$;$-1$;$0

A. FasterRCNN$;$YOLOv1$;$YOLOv2$;$YOLOv3