人工智能的近期目标是（ ）。

A. 3n/4$;$n$;$n/2$;$ n/4

A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度

A. 旋度$;$梯度$;$负采样$;$正采样

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

A. 大量的数据&;&执着的企业家&;&优秀的人工智能科学家&;&有利的政策环境。

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层$;$从输出层开始从后向前计算每个单元的delta$;$计算该输入对每个权值梯度的贡献$;$所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改