NMS算法中文名为（）

A. 智能手机$;$安防监控$;$智能运载工具$;$以上都不正确

A. 当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。$;$混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。$;$混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。$;$混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

A. 发现$;$研判$;$风险分析$;$反馈

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

A. open()$;$flush()$;$close()$;$get()

A. 假设与推理学习$;$概念与分类学习$;$人工智能$;$规则推理

A. 规约数据$;$摘录$;$规则库$;$数据业务化

A. 《国家人工智能研究和发展战略计划》$;$《为人工智能的未来做好准备》$;$《新一代人工智能发展规划》$;$《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》