APP下载

首页

IT互联网

随便搞的题库做做

搜索

随便搞的题库做做

题目内容

(

判断题

)

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

答案：B

随便搞的题库做做

关于级联相关网络描述错误的是

点击查看题目

随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

点击查看题目

TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是()。

点击查看题目

语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

点击查看题目

使用列表对象的remove()方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。

点击查看题目

Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

点击查看题目

对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

点击查看题目

文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

点击查看题目

清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

关于数据发掘，下列说法正确的是。

题目内容

(

判断题

)

手机预览

随便搞的题库做做

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

答案：B

相关题目

关于级联相关网络描述错误的是

A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标$;$主要成分为级联、相关、归约$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目$;$训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合

点击查看答案

随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③$;$①②③$;$②③$;$①②

点击查看答案

TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是()。

A. 文本频率指数;$;$逆文本频率指数$;$词频指数$;$逆词频指数

点击查看答案

语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

点击查看答案

使用列表对象的remove()方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。

点击查看答案

Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）

A. 设为0$;$设为无穷大$;$不定义$;$设为任意值

点击查看答案

对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$LSTM
$;$CNN

点击查看答案

A. 12345$;$13425$;$12534$;$13452

点击查看答案

清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

A. 理论论证、原型实践$;$假设检验、逻辑推理$;$模式识别、在线验证$;$行为校验、合理分析

点击查看答案

关于数据发掘，下列说法正确的是。

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

类似热门题库

HCNA-Security知识练习复习题库

大学信息技术基础_复习资料

网上培训练习题库