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AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)

答案：A

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不存在连续却处处不可导的曲线

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哪些属于生成式对抗网络模块

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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

回归问题的评估方法包括

学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。

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采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

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梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

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如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。

题目内容

(

判断题

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随便搞的题库做做

AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)

答案：A

相关题目

不存在连续却处处不可导的曲线

点击查看答案

哪些属于生成式对抗网络模块

A. 生成模型$;$对抗模型$;$判别模型$;$回归模型

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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

A. 初始概率$;$结果概率$;$形成概率

点击查看答案

注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

点击查看答案

回归问题的评估方法包括

A. F值$;$AUC$;$决定系数$;$均方误差

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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

点击查看答案

（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。

点击查看答案

采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

A. 正确$;$错误

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A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

点击查看答案

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。

A. 欠拟合$;$模型很棒$;$过拟合

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