深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

rcnn网络用（）结构生成候选框？

NMS算法中文名为（）

（）曲线以precision、recall为横纵坐标

下属模型是一阶段网络的是（）

在Skip-gram实际实现的过程中，通常会让模型接收（）个tensor输入。

Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。

词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的（）。

在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。

在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？