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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A、与坐标轴平行$;$与坐标轴垂直$;$与坐标轴重合$;$过坐标原点

答案：A

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下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6022.html
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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6008.html
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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6036.html
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在商业零售领域,人工智能已经渗透到“双十一"的各个角落.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da600d.html
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常用的聚类模型评价指标包括
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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)
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任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为____。
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以下不是元宇宙的主要技术有（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6022.html
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在 Numpy 中表示线性代数中的n维列向量可用一个shape为(n, 1)的一维数组。
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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6006.html
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单选题
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A、与坐标轴平行$;$与坐标轴垂直$;$与坐标轴重合$;$过坐标原点

答案：A

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下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

A. 若λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）

A. Gini系数$;$信息增益$;$信息增益率$;$距离平方和

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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A. k近邻$;$逻辑回归$;$决策树$;$线性回归

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A. 调整兰德系数$;$轮廓系数$;$基尼系数$;$Jaccard系数

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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)

A. 增大$;$置为无穷$;$置为0$;$减少

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6037.html
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任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为____。

A. 1$;$Null$;$-1$;$0

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6038.html
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以下不是元宇宙的主要技术有（）。

A. 可视化$;$AR/VR$;$数字孪生$;$区块链

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