答案：B
答案：B
A. 深度学习$;$特征学习$;$模式识别$;$自动翻译
A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型$;$既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典$;$与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的$;$数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构
A. 趋势$;$季节性变化$;$离散值$;$缺失值
A. 机器人视觉$;$自动驾驶$;$人机交互
A. 计算机$;$自动化装置$;$通信设备$;$无人车
A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间
$;$它是一个相似度函数
$;$A、B都对
$;$A、B都不对
A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$线性判别分析$;$多分类学习
A. 统计和分析$;$挖掘$;$导入和预处理$;$采集
A. 为图像自动生成描述标题&;&中英文互译&;&中文分词&;&场景文字检测
A. k-means$;$SVM$;$最大熵$;$CRF
