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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体

答案：B

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定制化语音包是语音合成的典型应用场景
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在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数
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下列神经网络特点描述错误的是(___)
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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。
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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。
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二分类过程中，我们可将任意类别设为正例
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机器语言的特点是有丰富的修辞手段()
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某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为
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构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。  下列哪一种架构有反馈连接？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da602b.html
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from pandas import DataFrame这个语句的含义是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da600d.html
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体

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定制化语音包是语音合成的典型应用场景

A. 正确$;$错误

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在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数

A.
梯度下降$;$Dropout$;$交叉验证$;$正则化

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下列神经网络特点描述错误的是(___)

A. 适应性$;$由简单单元组成$;$广泛并行互连的网络$;$线性特性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6001.html
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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

A. 纯度$;$精度$;$准确度$;$可信度

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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。

A. 思维 $;$思考 $;$推理 $;$递推

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二分类过程中，我们可将任意类别设为正例
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某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为

A. 不存在这样的二叉树$;$200$;$198$;$199

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构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。  下列哪一种架构有反馈连接？

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$限制玻尔兹曼机$;$都不是

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from pandas import DataFrame这个语句的含义是（）

A. 从DataFrame类导入pandas类$;$从pandas库导入DataFrame类$;$从pandas库导入DataFrame库$;$从DataFrame库导入pandas类

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