答案：A
答案：A
A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$LSTM网络$;$多层感知机
A. 聚类是非监督学习$;$分类是非监督学习$;$聚类是监督学习$;$以上都不对
A. 30％$;$40%$;$50%$;$60%
A. SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性$;$在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同$;$boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重$;$给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
A. 仿射层$;$卷积层$;$RNN层$;$均不对
A. 关联规则$;$相关分析$;$线性分析$;$分布规则
A. 格式错误的值$;$重复值$;$逻辑错误的值$;$缺失值
A. 人工智能产业$;$数字经济$;$实业经济$;$社会主义
A. 图像识别与分类$;$医学影像分析$;$语音识别$;$人脸识别与情感计算
