DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

归结演绎推理方法是一种反证法。（）

通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）

Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）

StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）

蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）

BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。（）

设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。（）

反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。

梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()