蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）

模型有效的基本条件是能够（）已知的样本

（）对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）

为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）

DSSM模型的结构是什么？

DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

DSSM使用（）个全连接层

DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

LSTM是一种什么网络？

Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？