StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）

A. 输入数据大小 $;$神经元和神经元之间连接有无$;$相邻层神经元和神经元之间的连接权重$;$同一层神经元之间的连接权重

A. 机器人视觉$;$自动驾驶$;$人机交互

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

A. 采用属性条件独立性假设；$;$假设属性之间相互独立；$;$为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；$;$假设属性之间是相关的；

A. 核函数的选择 $;$核函数的参数
$;$软间隔参数C $;$以上都有

A. 机器学习$;$计算机视觉$;$语音识别$;$自然语言处理