Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）

为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）

DSSM模型的结构是什么？

DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

DSSM使用（）个全连接层

DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

LSTM是一种什么网络？

Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？

（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。

（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。